Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.
Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.
Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.
O tamanho do seu talento_
Responsabilidades e atribuições:
O profissional será responsável por:
* Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
* Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
* Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
* Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
* Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
* Conhecimentos em SQL;
* Conhecimentos em implementações de API RESTful;
* Conhecimentos em linguagem de programação Python;
* Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.:
Git);
* Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.:
Kafka, RabbitMQ);
* Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.:
Docker, Kubernetes);
* Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
* Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.:
Terraform);
* Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.:
MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
* Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.:
Jenkins, Github Actions);
* Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.:
CRISP-DM, MLDLC);
* Experiência em Cloud Computing (Ex.:
AWS).