Sobre a Immer Messen
A Immer Messen é uma deep-tech brasileira nascida na UTFPR e integrante do programa NVIDIA Inception. Desenvolvemos soluções avançadas de Sensoriamento Distribuído por Fibra Óptica (DFOS) combinadas com Inteligência Artificial para monitoramento contínuo de infraestruturas críticas.
Esta posição integra um projeto estratégico de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) financiado pela Petrobras, focado no desenvolvimento de arquiteturas inteligentes para aquisição, tratamento e análise de sinais distribuídos de fibra óptica.
Buscamos um profissional com sólida base em reconhecimento de padrões, processamento de sinais 2D, extração de características, detecção de anomalias, e classificação de eventos, capaz de transformar grandes volumes de sinais físicos em inteligência operacional.
Missão da posição
Desenvolver modelos avançados de IA e Machine Learning para reconhecimento de padrões, extração de características e classificação de sinais provenientes de sistemas DFOS (DAS, DTS e DSS), atuando desde a pesquisa aplicada até a integração em ambiente de produção.
Principais responsabilidades
- Desenvolver técnicas avançadas de extração de características em sinais 1D e 2D
- Aplicar métodos de reconhecimento de padrões em sinais distribuídos de fibra óptica
- Desenvolver pipelines de processamento para detecção e classificação de eventos
- Projetar, treinar e validar modelos de Deep Learning para classificação e detecção de anomalias
- Trabalhar com CNNs, LSTMs, Transformers, TCNs e Autoencoders
- Aplicar FFT, wavelets, filtragem adaptativa e análise espectral
- Colaborar com equipes de software e hardware na integração dos modelos
- Elaborar relatórios técnicos e documentação de P&D
Requisitos obrigatórios
- Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Física, Telecomunicações, Ciência da Computação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas
- Forte domínio de Python aplicado a ML e ciência de dados
- Experiência com NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch e/ou TensorFlow
- Conhecimento sólido em reconhecimento de padrões, extração de características e processamento digital de sinais
- Experiência com análise de sinais 2D ou representações espectrais
- Experiência prática em detecção de anomalias
- Mínimo de 2 anos de experiência em projetos aplicados de ML/Deep Learning
- Inglês técnico para leitura de artigos e documentação científica
Diferenciais valorizados
- Experiência com sensores físicos, acústica, vibração ou sinais ópticos
- Conhecimento em visão computacional aplicada a sinais 2D
- Familiaridade com CUDA, GPUs NVIDIA e aceleração de inferência
- Experiência com TensorRT, ONNX ou otimização de modelos
- Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado)
- Experiência em projetos industriais ou infraestrutura crítica
Perfil profissional esperado
Buscamos uma pessoa com perfil analítico, forte capacidade de investigação técnica e orientação prática para solução de problemas complexos. Valorizamos profissionais capazes de equilibrar rigor científico, capacidade de implementação, autonomia técnica e colaboração multidisciplinar.
O que oferecemos
- Participação em projeto estratégico financiado pela Petrobras
- Atuação direta em tecnologias de ponta em ML aplicada e sensoriamento distribuído
- Ambiente altamente técnico e orientado à inovação
- Possibilidade de crescimento técnico e científico
- Contratação CLT
- Modelo presencial em Curitiba – PR
- Vale-refeição e vale-transporte
Diferencial desta oportunidade
Estamos buscando alguém capaz de atuar na fronteira entre Inteligência Artificial, Processamento Avançado de Sinais, Reconhecimento de Padrões e Pesquisa Aplicada. O desafio envolve transformar sinais complexos gerados ao longo de dezenas de quilômetros de fibra óptica em informações inteligentes capazes de detectar eventos críticos em tempo real.