Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agents para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.
RESPONSABILIDADES
Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, como Amazon Bedrock e Amazon SageMaker.
Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e workflows corporativos.
Desenvolver e implementar AI Agents capazes de executar tarefas, consultas e automações complexas.
Construir pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para acesso a dados corporativos.
Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais.
Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning.
Acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações aplicando AI Agents.
Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro.
Definir e monitorar modelos de observabilidade e métricas de performance para agentes de IA.
Garantir qualidade técnica por meio de code reviews, testes e observabilidade de sistemas de IA.
Monitorar desempenho, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA.
Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade.
Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando a evolução de carreira e maturidade de engenharia.
Servir como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas.
QUALIFICAÇÕES E EXPERIÊNCIA
Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto.
Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs.
Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases.
Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares.
Experiência na integração de LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock).
Experiência na colocação de sistemas de IA ou ML em produção.
Forte experiência com Python para backend.
Domínio de boas práticas de arquitetura de software e referência técnica.
Conhecimento em Machine Learning tradicional.
Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados.
Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos.
Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala.
Experiência em Cloud Architecture (AWS).
Experiência com Amazon Bedrock e Amazon SageMaker.
Conhecimento em MLOps, Spring Boot / Java e integração com APIs REST.
Experiência na definição de métricas de observabilidade e monitoramento de IA.
TERMOS E BENEFÍCIOS
Regime de contratação: CLT.
Participação nos Resultados (PPR).
Localização: São Paulo/SP – híbrido (2 dias/semana no escritório); outras localidades – remoto.
#J-18808-Ljbffr