Anunciada dia A 1 h atrás
Missão do cargo
Sobre a vaga: A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento. Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes. A oportunidade é para atuar em uma das unidades de negócio da MadeiraMadeira, a iTrack. Esta plataforma oferece soluções sistêmicas para operações logísticas, com rastreabilidade completa até a última milha. O objetivo é estruturar uma plataforma de dados integrada ao ecossistema de dados da MadeiraMadeira Responsabilidades: Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossa equipe de dados. Sua missão é conduzir de forma proativa a extração de insights valiosos dos dados da empresa, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. Além disso, será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver desafios de negócios complexos. Espera-se que lidere o desenvolvimento técnico da equipe, promovendo o conhecimento e a aplicação de conceitos de ciência de dados em todas as áreas de negócio. Atividades: - Estruturar uma área de dados, desde plataforma até recursos para consumo por multi-usuários. - Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística; - Colaborar com equipes de negócios para compreender requisitos e objetivos, traduzindo-os em soluções analíticas acionáveis; - Conduzir a limpeza, preparação e manipulação de grandes conjuntos de dados para análise, utilizando ferramentas e linguagens como Python, SQL, etc; - Avaliar a eficácia e precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando e otimizando conforme necessário; - Comunicar de maneira clara e eficaz os resultados da análise e as recomendações para as partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica; - Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados, implementando melhores práticas e tecnologias relevantes; - Garantir a gestão e governança dos resultados de modelos de machine learning e inteligência artificial; - Colaborar com parceiros na definição de soluções internas; - Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação para outras equipes relacionadas a questões de ciência de dados. Qualificações: Competências Técnicas/ Hard Skills: - Domínio de linguagens de programação como Python e SQL, para análise e manipulação de dados; - Experiência com plataformas de computação distribuída, como Databricks e Hadoop ou Spark, para lidar com grandes volumes de dados; - Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes; - Experiência em visualização de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence), como Looker, Grafana, Tableau, Power BI, etc; - Familiaridade com práticas de segurança de dados e conformidade regulatória; - Experiência em nuvem pública, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform, é desejável; - Desejável conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina; - Desejável conhecimento em ferramentas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc. Competências Comportamentais/ Soft Skills: - Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e explicar resultados complexos de forma compreensível; - Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe multidisciplinar, compartilhando conhecimento e insights; - Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados e encontrar soluções inovadoras; - Capacidade de gerenciar projetos de analise de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção; - Mentalidade orientada para resultados, com foco na entrega de soluções de alta qualidade no prazo. Formação: Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área relacionada. Diferenciais: - Experiência em publicação e gestão de modelos em produção; - Habilidade em se comunicar bem com áreas não técnicas; - Experiência em constução de data lake; - Experiência com AirFlow; - Cases são desejáveis. Informações Adicionais Modelo de trabalho: híbrido, sendo 2x por semana no escritório em Curitiba ou São Paulo (Berrini). Benefícios: - Vale Refeição e Alimentação pela Flash Benefícios; - Gympass; - Plano de sa
