A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes. Missão Atuar como referência técnica e estratégica em ciência de dados, liderando a construção de soluções analíticas de alta complexidade que capacitem os clientes a utilizar dados de forma avançada e escalável. Promover inovação, excelência operacional e geração de valor por meio da aplicação de técnicas sofisticadas de análise de dados, machine learning e inteligência artificial. Principais Atividades Liderança Técnica e Modelagem Avançada Desenvolver e orientar a construção de modelos matemáticos, estatísticos e de machine learning de alta complexidade, utilizando abordagens preditivas, prescritivas e de otimização. Definir estratégias robustas de monitoramento, governança e evolução de modelos, incluindo a criação de triggers e métricas de performance. Arquitetura e Gestão de Dados Atuar na definição de arquiteturas de dados e pipelines escaláveis, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados). Supervisionar processos de extração, transformação e organização de dados. Inovação e Melhoria Contínua Ser protagonista na evolução metodológica da companhia, pesquisando, validando e implementando novas técnicas, ferramentas e frameworks de ciência de dados e IA, elevando o nível técnico das entregas. Influência Estratégica e Comunicação Executiva Traduzir análises complexas em insights acionáveis para stakeholders de diferentes níveis, construindo narrativas claras e impactantes que apoiem decisões estratégicas de negócio. Mentoria e Desenvolvimento do Time Atuar como referência para o time, apoiando o desenvolvimento técnico de outros cientistas de dados, disseminando boas práticas e elevando o padrão de qualidade das entregas. Escalabilidade e Deploy de Soluções Apoiar e direcionar a industrialização de modelos, garantindo eficiência em processos de deploy, versionamento e monitoramento em produção. Tech Skills Mentalidade Data Driven avançada Experiência com grandes volumes de dados (SQL e NoSQL) Domínio de algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas Proficiência em Python, R ou SAS Sólidos conhecimentos em matemática, estatística e modelagem Experiência com MLOps, deploy e monitoramento de modelos (diferencial) Nossos Benefícios ️ Vale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica Seguro de Vida StarBem – Psicoterapias e Nutricionista ♀️ Ginástica Laboral ️ Wellhub (Gympass) Auxílio Creche Creditas Parcerias com Instituições de Ensino Plano PET Parceria com o SESC Bonificação por Certificação Bonificação por Indicação Equipamentos fornecidos pela MATH Nossos Valores: InnovaMathers CollabMathers TrueMathers HumanMather