Ensino superior completo em Estatística, Economia, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;Experiência em modelagem estatística de dados;Experiência em Python, R, SQL, Stata ou Power Query (M);Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI e/ou Tableau);Experiência com Figma ou Adobe XD, com boas noções de arquitetura da informação, hierarquia visual e storytelling com dados.DESEJÁVEL:Experiência em coleta e análise de bases de dados e de indicadores socioeconômicos (PNAD, Caged, Rais, PIB, Comex Stat, População e etc);Experiência com ETL/ELT e automação de pipelines;Experiência em DevOps aplicado a dados;Conhecimentos fundamentais de Engenharia de Dados em nuvem (Azure);Familiaridade com DAMA-DMBOK e governança de dados.Buscamos profissional com sólida experiência em Ciência de Dados e Analytics, com atuação em modelagem estatística de dados e na construção de painéis de Business Intelligence alinhado a boas práticas de UX/UI aplicadas a dashboards. Será um diferencial o perfil desejado contar com conhecimentos fundamentais de Engenharia de Dados em nuvem (Azure). Principais Atividades a serem desenvolvidas:Atuar de forma autônoma na estruturação, integração, tratamento e análise de dados provenientes de múltiplas fontes, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.Desenvolver, manter e evoluir modelos de dados analíticos, relacionais e multidimensionais (fato/dimensão), voltados à construção de soluções de Business Intelligence.Construir, publicar e aprimorar dashboards, relatórios e painéis analíticos, aplicando boas práticas de UX/UI, design de informação e storytelling com dados.Traduzir necessidades de negócio em requisitos analíticos, apoiando a definição e o monitoramento de indicadores e métricas estratégicos.Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Azure, apoiando processos de ingestão, transformação e atualização das bases analíticas.Automatizar rotinas de ETL/ELT, garantindo eficiência, escalabilidade e atualização contínua das soluções.Assegurar boas práticas de governança de dados, incluindo documentação, versionamento, padronização e rastreabilidade.Atuar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio, contribuindo para a evolução da maturidade analítica e da cultura orientada a dados da organização.