Responsabilidades e atribuições Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP/NLI e LLMs; Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos; Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas; Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas; Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos; Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas; Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA. Requisitos e qualificações Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow; SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais; Experiência com Databricks; Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP; Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos. Desejáveis: Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.