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Data engineer revenue management

Lauro de Freitas
Iron Mountain
Anunciada dia 20 março
Descrição

Data Engineer Revenue Management Remote (send your resume in English)


A Iron Mountain está em busca de um Data Engineer Revenue Management motivado(a) e com fluência/nível avançado no idioma inglês para se juntar à nossa equipe de Global Revenue Management (Gestão de Receita Global).

Neste cargo, você será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis para garantir dados limpos e acessíveis, transformando dados brutos em insights que impulsionam a melhor segmentação de clientes.

Você fará parte de uma equipe de alto impacto dedicada a direcionar a estratégia de preços global para atingir nossas metas de receita e lucro, exigindo coordenação entre as regiões da América do Norte, Europa e América Latina.


O Que Você Fará

* Desenvolver Arquiteturas de Dados Escaláveis: Projetar e manter pipelines de Extraction, Transformation, and Loading (Extração, Transformação e Carregamento - ETL) integrando dados de sistemas operacionais globais usando tecnologias Amazon Web Services (AWS) e Structured Query Language (SQL).
* Otimizar Processos e Automação: Identificar e implementar melhorias nos processos internos, redesenhando a infraestrutura para maior escalabilidade e automatizando processos manuais para fornecer conjuntos de dados selecionados para análises e painéis operacionais.
* Garantir a Excelência Operacional e Governança: Monitorar o desempenho e a qualidade dos pipelines, implementando testes automatizados e padrões de governança de dados alinhados às políticas de segurança da informação da empresa.


O candidato ideal terá:

* fluência/nível avançado no idioma inglês
* 3 a 5 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines em ambientes corporativos de grande escala.
* Sólido conhecimento técnico em modelagem de dados, Structured Query Language (SQL) e proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala.
* Capacidade comprovada em processamento de dados distribuídos (ex: Spark) e no uso de plataformas em nuvem para extração e carregamento de conjuntos de dados complexos.
* Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.


O Que Oferecemos (Benefícios)

* Localização: Opções de trabalho remoto ou híbrido para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
* Equilíbrio e Bem-Estar: Programa de férias e dias de folga remunerados.
* Segurança e Futuro: Planos abrangentes de saúde, bem-estar e previdência privada.
* Desenvolvimento Contínuo: Oportunidades de aprendizado constante e crescimento profissional em uma organização líder global.


Pronto para ajudar a proteger e desbloquear o valor da informação? Candidate-se hoje mesmo para integrar nossa equipe de Global Revenue Management e construir as bases de dados do futuro!

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