VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!Requisitos essenciais:Inglês em nível avançado (C1);Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;Domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;Domínio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.Requisitos adicionais:Inglês nível C2;Conhecimento em sistemas de informação geoespacial;Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps);Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.Responsabilidades:Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT;Criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades;Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks;Gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS;Desenvolver soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming;Implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog;Melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem;Trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps;Aplicar diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados;Construir integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos.Nossos cuidados com você:*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas; Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação); Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Auxílio Creche; Assistência Médica;