Analista de Dados Sênior
Nossa equipe está em busca de um profissional experiente para desenvolver soluções inovadoras em dados.
Sobre a Vaga:
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir significativamente para o crescimento da empresa. A pessoa ideal terá habilidades técnicas avançadas, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas. Além disso, é importante que seja uma pessoa proativa, autônoma e com boa comunicação.
Responsabilidades:
* Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados utilizando ferramentas como Microsoft Power BI.
* Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake) para garantir a qualidade e integridade dos dados.
* Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados.
* Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL.
* Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
* Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards.
* Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
Requisitos Técnicos:
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado).
* Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados.
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.).
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.).
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma.
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios.
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial.
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Habilidades Essenciais:
* Pensamento analítico e orientado a dados.
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio.
* Proatividade e autonomia para propor melhorias.
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
Formação:
* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais:
* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform.
* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.).
* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística.
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Nível C1 em inglês.