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Engenheiro(a) de dados pleno - otimização de operações logísticas

Mato Grosso (PB)
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O papel de um Engenheiro(a) de Dados é fundamental para otimizar as operações logísticas e garantir a melhor experiência para os clientes e parceiros.

Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos. A sua tarefa será projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando ferramentas como Airflow.


Responsabilidades da Posição:

* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.

Você precisará de uma combinação de habilidades técnicas e domínio do setor de transporte para se destacar nessa posição. Além disso, é importante ter uma mentalidade orientada para a resolução de problemas e ser capaz de adaptar-se às mudanças rapidamente.


Educação e Experiência Requerida:

* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet.
* Proficiência em programação em Python.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados.

Se você está pronto para desafios emocionantes e contribuir para a inovação no setor de logística, este é o cargo perfeito para você!

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