O papel de Arquiteto de Dados na área de Analytics & IA implica projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados, desenhar arquiteturas eficientes, garantir governança, segurança e alta performance. Trabalhando em colaboração com squads multidisciplinares, você contribuirá para a evolução da BIA e dos produtos inteligentes.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
* Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, suportando operações em larga escala.
* Autar na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks.
* Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
* Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
* Trabalhar na orquestração de pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow.
* Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizando custo e performance.
* Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
* Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos.
* Trabalhar em colaboração com Product Managers e Data Scientists para transformar dados em insights estratégicos.
* Mfitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
* Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
* Domínio em Python, Scala e/ou Java para manipulação e processamento de dados.
* Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
* Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect).
* Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
* Experiência na implementação de DataOps, CI/CD e automação de deploys.
* Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO 27001).
* Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
* Experiência avançada com Data Governance e Catalogação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
* Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.
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