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O nosso objetivo é transformar os dados em valor mensurável e contribuir significativamente para o negócio.
Missão desse papel:
 * Liderar iniciativas de modelagem (regressões, séries temporais, risco, classificação) focado em resultados como previsão de demanda, churn, LTV, pricing e afins.
 * Desenhar, validar e colocar em produção modelos preditivos e prescritivos garantindo reprodutibilidade, performance e governança.
 * Aplique IA Gerativa (LLMs) em casos de atendimento eficiente: chatbots/assistente, FAQs dinâmicas, respostas em linguagem natural e automações.
 * Colaborar com Produto, Engenharia, BI e CX para transformar dados em decisões de impacto.
 * Mentorar cientistas de dados e engenheiros ML, elevando padrões de qualidade, MLOps e cultura analítica.
Habilidades & qualificações
 * Experiência sólida em estatística, matemática aplicada, computação ou engenharia; mestrado/doutorado são diferenciais.
 * Candidato(a) deve ter experiência demonstrada liderando times técnicos DS/ML e entregando em produção.
 * Treinamento avançado em modelagem estatística aplicada (GLMs, GAMs, hierárquico, causalidade, sobrevivência).
 * Vivência em MLOps e ambientes cloud (Databricks, AWS ou GCP).
 * Conhecimento da visão de produto, foco no impacto do negócio e comunicação clara com públicos técnicos e executivos.
Benefícios
 * Papel estratégico, autonomia e escopo completo (do experimento ao ROI).