Missão do Cargo
Ser referência técnica do time de Tech & AI em AI aplicada, arquitetura de soluções e integrações. Acima de tudo, executar. Uma posição de quem coloca a mão na massa: projeta, codifica, integra, deploya e resolve. O conribuidor que implementa soluções críticas e complexas do portfólio, individualmente e coletivamente, garantindo que o GRI Institute construa sobre fundações técnicas sólidas, modernas e escaláveis.
Responsabilidades
Desenvolvimento e Implementação de Soluções com AI
Desenvolver e colocar em produção soluções de ponta a ponta integrando LLMs, RAG, embeddings e vector stores aos sistemas e processos do GRI. Você vai escrever o código e levar até produção.
Construir pipelines de AI robustos, desde ingestão e processamento de dados até entrega de valor ao usuário final.
Desenvolver com ferramentas de coding assistido (Claude Code, Codex, ferramentas similares) e estabelecer padrões de uso produtivo para o time.
Criar automações complexas usando orquestradores de workflow, APIs de LLMs e integrações entre sistemas internos e externos.
Prototipar rapidamente, iterar e entregar. O ciclo entre ideia e solução funcionando precisa ser curto.
Integrações e Plataforma
Arquitetar e implementar integrações entre as diferentes aplicações do GRI Institute: CRM, plataformas de eventos, ferramentas internas, APIs de parceiros.
Definir padrões de integração: APIs REST, MCPs, webhooks, filas, event‑driven architecture quando aplicável.
Garantir que as soluções sejam construídas de forma modular, reutilizável e documentada.
Gerenciar e evoluir a infraestrutura em Google Cloud e AWS, incluindo IAM, service accounts, privilégios e políticas de acesso.
Implementar boas práticas de segurança, governança e compliance na infraestrutura cloud.
Definir arquitetura de deploy, CI/CD e observabilidade para os projetos do portfólio.
Tomar decisões de infra com critério de custo, performance e escalabilidade.
Referência Técnica (pelo exemplo)
Ser o ponto de referência para decisões técnicas complexas. O time consulta, você orienta e, quando necessário, implementa junto.
Fazer code reviews com foco em qualidade, segurança e padrões arquiteturais.
Trazer continuamente novas ferramentas, abordagens e tecnologias para avaliação do time, sendo o primeiro a testá-las na prática.
Contribuir para a evolução técnica dos devs full‑stack e plenos pelo exemplo do que entrega.
Requisitos obrigatórios
Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software com atuação em projetos complexos e integrados.
Domínio de Python e Node.js em contexto de produção.
Experiência prática com React e TailwindCSS.
Experiência sólida com Google Cloud e/ou AWS, incluindo IAM, service accounts, políticas de acesso, governança de recursos e gestão de custos.
Experiência real com LLMs em produção: integração via APIs (OpenAI, Anthropic/Claude, etc.), construção de pipelines de RAG, uso de embeddings e vector stores (Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant ou similares).
Conhecimento prático de orquestradores de automação e workflow (n8n, Make, Temporal, ou similares).
Experiência com ferramentas de AI‑assisted development (Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor ou similares) e capacidade de estabelecer padrões de uso para o time.
Capacidade de projetar integrações entre sistemas heterogêneos: APIs REST, webhooks, filas, event‑driven.
Perfil executor acima de tudo: essa é uma posição de quem escreve código todos os dias, resolve problemas na prática e entrega solução funcionando. Quem bota pra rodar.
Requisitos desejáveis
Experiência com CI/CD, containers (Docker) e orquestração básica.
Familiaridade com bancos de dados relacionais e não‑relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis).
Experiência com observabilidade e monitoramento (logs estruturados, alertas, tracing).
Experiência anterior em empresas de rápido crescimento, startups ou ambientes de transformação digital.
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e comunicação básica).
O que você vai encontrar aqui
Um time pequeno com autonomia real e impacto direto no negócio.
Acesso a ferramentas e infra de ponta.
US$ 1.000/mês de crédito em APIs de AI, incluindo OpenAI Codex, Claude Code e demais ferramentas que acelerem seu desenvolvimento. Orçamento dedicado para as ferramentas que você usa de verdade.
Projetos que vão de automação operacional a produtos transformacionais com AI.
Proximidade com a liderança e participação nas decisões técnicas que moldam o futuro do GRI.
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