Buscamos profissional para desenvolver modelos de deep learning com python, utilizando bibliotecas como pytorch e tensorflow. preparar datasets de visão computacional e projetar treinar e otimizar modelos yolo.
requisitos:
* conhecimento em python e bibliotecas de ml/dl
* experiência em problemas de detecção de objetos
* experiência em visão computacional e mlops
* experiência em boa prática de engenharia de software
diferenciais:
* experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão e classificação tabular
* análise exploratória de dados estruturados: pca, análise de correlação, clustering com k-means
* otimização de modelos para dispositivos edge (tensorrt, onnx, quantização)
* contribuições para projetos open source ou publicações técnicas
o ideal seria ter habilidades em métricas e gráficos, tais como:
* visão computacional: mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, curvas precision-recall e ap por classe, curva roc e auc, matriz de confusão, curvas de perda e acurácia durante o treinamento, distribuição de iou (interseção sobre a união), learning curves (treino vs. validação)
* dados estruturados: gráficos de resíduos em regressão, curvas de calibração de probabilidade, feature importance, shap e pdp/ice plots, heatmaps de correlação e pca (scree plot, biplot)
* mlops/produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída (overconfidence), métricas de latência/throughput, consumo de gpu/cpu/memória em inferência