Desenvolvedores de software experientes procurados para atuar em projetos de Machine Learning.
Descrição do Cargo
O candidato deve ter experiência com linguagens de programação como Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning. Além disso, é importante conhecimento em arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas e banco de dados de alto volume.
Responsabilidades
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning;
* Elaborar documentação técnica do projeto;
* Definir a estratégia técnica do projeto;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados;
* Aplique arquitetura de soluções inovadoras;
* Fornecer insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas;
* Liderar o Time de QA;
* Executar revisão técnica proativa;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume;
Conhecimentos necessários
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* Ci/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Será interessante se você tiver conhecimento em:
* Soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação;
* Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das atividades: As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho