Atividades Reunir dados de diversas fontes, como bancos de dados internos, APIs, pesquisas, planilhas, sistemas de gestão e outras fontes externas. Isso pode envolver a utilização de ferramentas de scraping ou integração com sistemas. Garantir que os dados estejam limpos e prontos para análise. Isso envolve a remoção de dados duplicados, correção de erros, tratamento de valores ausentes e a normalização de dados para um formato adequado. Realizar uma análise inicial dos dados para entender suas características, identificar padrões, tendências, anomalias ou relações entre diferentes variáveis. A análise pode incluir a visualização de gráficos e tabelas para facilitar a compreensão. Criar modelos estatísticos ou algoritmos para prever tendências ou comportamentos futuros. Isso pode incluir a utilização de técnicas de regressão, classificação, clustering, entre outras. Criar relatórios analíticos e dashboards interativos para comunicar as descobertas de forma clara e acessível para stakeholders não técnicos. Ferramentas como Power BI, Tableau, ou Google Data Studio são comumente utilizadas. Requisitos Ensino Superior Cursando (Marketing, Publicidade, Propaganda ou afins); 6 meses de experiência. Horário Segunda a sexta-feira: 08:00 - 18:00. Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT. Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT Pagamento: R$3.000,00 - R$3.500,00 por mês Benefícios: - Assistência odontológica - Estacionamento gratuito - Seguro de vida - Vale-alimentação - Vale-refeição - Vale-transporte Horário de trabalho: - De segunda à sexta-feira - Turno de 8 horas Pagamento adicional: - 13º salário - Adicional de férias