Carreiras em tecnologia de dados são sinônimo de conhecimento, inovação e conquista.
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com as últimas tendências em inteligência artificial, ciência de dados e machine learning. Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e comprometidos em fornecer soluções eficazes para nossos clientes.
Nossas principais responsabilidades incluem:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área.
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL.
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load).
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker.
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário.
Requisitos e qualificações:
* Desenvolvimento utilizando Python.
* Biblioteca Django ou Flask.
* Desenvolvimento de APIs REST.
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços.
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL).
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot).
* HTML, CSS e JavaScript.
* Noções de arquitetura baseada em microserviços.
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Experiência com sistemas Linux e Docker.
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++).
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada.
Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Informações adicionais:
Você ainda tem alguma dúvida?
Nossa empresa oferece um ambiente de trabalho dinâmico e desafiador, onde você poderá crescer profissionalmente e se conectar com pessoas talentosas e dedicadas.
O nosso salário competitivo e benefícios excepcionais garantem que você tenha uma carreira feliz e recompensadora.
A nossa missão é fornecer soluções inovadoras e eficazes para nossos clientes, e estamos sempre procurando por pessoas talentosas e comprometidas para juntar nossa equipe.
Se você está pronto para assumir um novo desafio e se conectar com uma comunidade vibrante de profissionais da tecnologia, então este é o lugar certo para você!