O que buscamos em você: Conhecimento avançado em Python, R ou SAS;Familiaridade com SQL, Tableau e Power B;Experiência com grandes volumes de dados e análises complexas.Atuação em modelagem de crédito: desenvolvimento, implementação, validação e monitoramento de modelos preditivos;Experiência em modelos estatísticos de crédito (Score de originação, Behavior, Collection, Propensão);Atuação em análise de risco e acompanhamento de performance de modelos;Vivência em tratamento de bases, construção de variáveis e validação estatística;Participação em implantação de modelos em motores de decisão: Crivo, Provenir, FICO, SAS DM;Experiência com bureaus de crédito: Serasa, Boa Vista, Quod, incluindo uso de atributos e modelos;Superior completo em Matemática, Física, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou Engenharias; Inglês avançado.Seu dia a dia transita por atividades multidisciplinares e desafios tais como:Desenvolver e monitorar modelos estatísticos de crédito, desde a análise exploratória até as validações finais;Construir bases de modelagem, preparar datasets e derivar variáveis (feature engineering);Realizar análises de impacto, simulações e backtests para avaliação de performance;Acompanhar continuamente a performance dos modelos, incluindo indicadores, estabilidade e qualidade;Documentar metodologias, dados utilizados, tratamentos aplicados, validações e resultados obtidos;Implementar modelos em motores de decisão (Crivo), em parceria com as áreas de TI e Crédito;Ajustar, revisar ou reestimar modelos existentes conforme o comportamento da carteira e mudanças de cenário;Trabalhar com áreas parceiras para incorporar novas fontes de dados e atributos relevantes;Conduzir estudos estatísticos para aprimoramento contínuo das políticas de crédito;Interagir com bureaus de crédito para uso de atributos, scores e análises complementares.