Modelo de trabalho: Híbrido – 2x por semana presencial em Barueri/SP Tipo de contratação: CLT Duração do projeto: 5 a 11 meses Sobre a posição Buscamos um(a) Analista ETL (ODI) com experiência em integração e processamento de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de carga e transformação de dados, apoiando a construção de soluções analíticas e a evolução da arquitetura de dados. Essa pessoa atuará em parceria com áreas de negócio e times técnicos para compreender fluxos de dados, mapear origens de informação, desenvolver pipelines de ingestão e garantir a qualidade e disponibilidade dos dados para consumo analítico e operacional. Principais responsabilidades Desenvolver e manter processos de carga ETL utilizando Oracle Data Integrator (ODI). Criar pipelines de ingestão e transformação de dados em diferentes camadas ( stage, relacional, dimensional e views ). Realizar análise de requisitos junto às áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados. Mapear e integrar diferentes origens de dados e APIs. Desenvolver processos de ingestão e transformação utilizando AWS Glue. Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados processados. Apoiar na modelagem de dados e estruturação de Data Warehouse. Documentar fluxos de dados, integrações e processos desenvolvidos. Participar da definição de soluções técnicas para integração e processamento de dados. Requisitos Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com ETL, preferencialmente utilizando Oracle Data Integrator (ODI). Experiência em integração de dados via APIs (documentação, autenticação via token e consumo de endpoints). Conhecimento em Python para processamento de dados. Experiência com AWS, especialmente Glue. Conhecimento em JSON e integração de dados. Experiência com modelagem de dados e Data Warehouse. Conhecimento em Power BI para consumo e análise de dados. Experiência com Teradata. Competências comportamentais Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Proatividade na identificação de melhorias e soluções técnicas. Organização e atenção à qualidade das entregas. Compromisso com prazos e senso de urgência. Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo. Flexibilidade para lidar com mudanças de escopo. Diferenciais Experiência com dados de CRM ou dados de clientes. Conhecimento em KPI’s e métricas do setor de varejo. Experiência em ambientes com grande volume de dados.