Descrição do cargo:
O que buscamos:
Profissional de nível PL que atue com Machine Learning Ops Engineer
.
Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Itaim Bibi/SP.
Requisitos e qualificações:
* Implementar pipelines de MLOps (CI/CD para modelos de Machine Learning);
* Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS;
* Criar pipelines de feature engineering com PySpark;
* Implementar monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
* Automatizar deployment e versionamento de modelos;
* Trabalhar com AWS SageMaker, ECS e EKS para serving de modelos;
* Implementar e manter feature stores e gestão de features;
* Garantir reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;
* Integrar pipelines de ML com data lake usando PySpark e Trino;
* Otimizar custos e performance de cargas de ML.
Requisitos e qualificações:
* Experiência com MLOps ou DevOps aplicado a Machine Learning;
* Experiência sólida com AWS (SageMaker, ECR, ECS/EKS, Lambda, EMR);
* Conhecimento em PySpark para preparação e engenharia de features;
* Vivência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines);
* Proficiência em Python e frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
* Experiência com containerização (Docker, Kubernetes);
* Conhecimento em CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
* Experiência com IaC (Terraform, CloudFormation);
* Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de drift.
Desejáveis / Diferenciais:
* Experiência com feature stores (SageMaker Feature Store, Feast);
* Conhecimento em arquiteturas de data lake voltadas a ML;
* Experiência com MLlib (biblioteca de ML do Spark);
* Vivência com model serving (TensorFlow Serving, Seldon, KServe);
* Certificações AWS Machine Learning Specialty;
* Experiência com execução distribuída de ML (Ray, Dask, Spark ML).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja
colaborativa
em suas atribuições;
* Tenha
coragem
para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em
soluções criativas
e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de
resolução de problemas
;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e
gerenciar o próprio tempo
;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e
inovadoras
no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
Oferecemos:
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – flexível como você.
Bolsas para Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Incentivo à certificação – alavanque sua carreira.
Plano de carreira estruturado + possibilidade de atuação internacional.
Salário competitivo (CLT).
Wellhub – saúde e bem-estar em dia.
Previdência privada.
Auxílio-creche.
Assistência médica e odontológica.
Seguro de vida.
Mimos em datas especiais.
Programa de indicação premiada.