Sob a perspectiva de governança de dados, é fundamental garantir que os ativos sejam catalogados e enriquecidos com metadados. Isso inclui a definição de padrões e políticas para o gerenciamento desses metadados.
Além disso, é crucial apoiar o uso e a evolução das ferramentas de catálogo de dados, colaborando ativamente com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio.
Ainda, é responsabilidade do profissional definir e disseminar padrões e políticas de governança de metadados, bem como apoiar iniciativas de qualidade de dados e conformidade regulatória.
Os requisitos obrigatórios incluem experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação, além de conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog.
É também necessário ter noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse.
O ideal seria ter conhecimento básico de MDM (Master Data Management) e Data Quality, além de capacidade analítica, boa comunicação e atenção aos detalhes.
Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh são pontos positivos.
Graduação completa em áreas correlatas (Engenharia, Ciências da Computação, etc.), conhecimento em metodologias ágeis e habilidades em Python, R e SQL são vantagens adicionais.