O que precisamos que você tenha de conhecimento:Requisitos essenciais:Profunda experiência em Inteligência Artificial (IA), incluindo técnicas de aprendizado profundo (Deep Learning), redes neurais e modelos de linguagem.Experiência sólida em Machine Learning, incluindo supervisão, não supervisão e aprendizado por reforço.Conhecimento avançado em DataOps, com foco na automação de pipelines de dados e na gestão de ciclos de vida de modelos.Familiaridade com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.Habilidade em programação, preferencialmente em Python, e conhecimento de bibliotecas de ciência de dados como Pandas, NumPy, Scikit-learn.Experiência com ferramentas de orquestração de modelos e monitoramento de performance.O que esperamos que você realize:Ser uma referência técnica para o time de ciência de dados, atualmente composto por 8 profissionaisDesenhar soluções técnicas que atendam às necessidades do negócio, com foco em Inteligência Artificial.Manter uma visão focada na entrega de resultados práticos e eficientes.Provocar e implementar formas de trabalho mais práticas e ágeis.Orientar o time para focar na entrega de valor, em vez de buscar a perfeição técnica.