Sobre a posição:Procuramos um Cientista de Dados Sênior para atuar em uma das maiores empresas do setor de saúde e gestão integrada do Brasil, referência em tecnologia e transformação digital na área hospitalar, ambulatorial e de diagnóstico.Responsabilidades:Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de machine learning aplicados a diferentes domínios de negócio (assistência médica, faturamento, risco e performance operacional).Trabalhar lado a lado com engenheiros de dados para garantir que as bases utilizadas sejam confiáveis, bem modeladas e de fácil consumo.Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, definindo métricas e indicadores de sucesso.Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.Criar e manter painéis de monitoramento e storytelling de dados com Power BI, Tableau ou similares.Apoiar áreas internas na interpretação de resultados e tomada de decisão orientada a dados.Documentar modelos e pipelines, assegurando reprodutibilidade e governança analítica.Requisitos técnicos:Sólido domínio de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark, etc.) e SQL.Experiência com modelagem estatística, machine learning supervisionado e não supervisionado.Conhecimento em modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e NLP.Experiência com Data Visualization (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib).Vivência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e integração com pipelines de dados.Desejável familiaridade com MLOps, automação de modelos e monitoramento de performance preditiva.Conhecimento de boas práticas de governança de dados, versionamento e documentação analítica.Perfil desejado:Visão estratégica e capacidade de transformar dados em insights acionáveis.Comunicação clara para interação entre áreas técnicas e executivas.Colaboração ativa com engenheiros de dados, analistas e times de negócio.Mentalidade experimental, analítica e orientada à entrega de valorModelo de contratação: PJ (13 notas por ano)Benefícios: 30 dias de férias remuneradasLocal: Remoto