Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Experiência em técnicas de modelagem preditiva;
Domínio em Excel e PowerBI;
Domínio em programação e análise de dados (Python, R, SQL);
Desejável experiência em risco de crédito, finanças ou modelagem estatística;
Desejável conhecimento em ferramentas de extração de informações e manipulação em banco de dados (MySQL, Azure, entre outros);
Formação em Data Science e Machine Learning ou áreas afins será um diferencial.
* Desenvolver, testar e acompanhar modelos estatísticos e preditivos;
* Validar modelos com amostras de teste e métricas de performance (AUC, KS, Gini)
* Estruturar bases, ETL, limpeza e preparação de dados para modelagem;
* Realizar estudos para avaliação de novos dados aplicáveis à gestão de risco de crédito;
* Mapear fluxo e processos, criar a documentação técnica;
* Realizar Backtestes com fornecedores;
* Criar e analisar dashboards a fim de extrair insights para o negócio.
Competências comportamentais
* Capacidade analítica e raciocínio lógico;
* Atenção a detalhes e visão crítica sobre dados;
* Boa comunicação para traduzir resultados técnicos em insights estratégicos;
* Trabalho em equipe e adaptabilidade.