Estamos em busca de um Analista de Dados/BI Pleno, que será responsável pela extração, modelagem, análise e visualização de dados, bem como pelo suporte a usuários internos na utilização de ferramentas de Business Intelligence (BI).
Cliente: Lundin Mining Brasil
Contratação: CLT
Vaga: híbrida (4x presencial e 1x remoto)
Localização: Alto Horizonte/GO
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
1. Desenvolvimento e manutenção de relatórios, dashboards e visualizações de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik;
2. Manipulação e modelagem de dados para garantir a consistência e integridade das informações utilizadas nos relatórios;
3. Consulta e otimização de banco de dados SQL, garantindo a eficiência na extração e análise de dados;
4. Integração de diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, para suportar a tomada de decisão;
5. Suporte e treinamento a usuários internos no uso de ferramentas de BI e análise de dados;
6. Documentação de processos, modelos de dados e painéis desenvolvidos, garantindo a rastreabilidade e replicabilidade das análises;
7. Apoio na implementação de estratégias de governança de dados para garantir conformidade e segurança da informação;
8. Identificação e implementação de melhores práticas para análise e visualização de dados;
9. Atendimento e gestão de Tickets em plataforma interna de ITSM, o ServiceNow;
10. Interface com outros fornecedores e fabricantes de soluções, incluindo equipe corporativa da CONTRATANTE, localizada em unidades do Chile e Canadá.
REQUISITOS
1. Experiência em análise de dados, modelagem e visualização, com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou similares);
2. Conhecimento avançado em SQL para consultas, modelagem e otimização de banco de dados;
3. Conhecimento em ETL e integração de dados;
4. Capacidade de interpretação e comunicação de insights baseados em dados;
5. Ensino Superior Completo ou Cursando em áreas como Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou afins;
6. Habilidades de gestão de tempo e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas;
7. Conhecimentos em Referência de expressões de análise de dados (Dax);
8. Noções de machine learning e estatística aplicada;
9. Familiaridade com conceitos de Big Data e Data Warehouse;
10. Certificações ou especializações técnicas em BI, Data Analytics ou Engenharia de Dados;
11. Inglês Intermediário para leitura e interpretação de documentação técnica.
BENEFÍCIOS
1. Assistência médica;
2. Auxílio combustível;
3. Vale-alimentação.
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