Damos as boas-vindas ao universo de experiências Ingresse!Somos uma empresa global de entretenimento e líder na América Latina, fornecendo tecnologia, soluções e insights para o setor de eventos.Acreditamos que o verdadeiro valor da vida está nas experiências que vivemos e nas histórias que compartilhamos. Usamos nosso conhecimento em curadoria e tecnologia para trazer não apenas eventos que estão transformando a indústria e a vida das pessoas, mas também inovações para quebrar a mesmice.Buscamos por alguém que venha atuar na posição de Analista de Dados Sênior (antifraude).Responsabilidades:Desenhar, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para extrair, transformar e carregar dados de múltiplas fontes (transações, logs, adquirentes e sistemas antifraude), garantindo escalabilidade e confiabilidade. Desenvolver queries complexas em SQL, otimizar performance e lidar com grande volume de dados. Utilizar de programação em Python ou R para análise de dados (manipulação de dados, estatística e automação). Modelar, documentar e manter Data Marts analíticos e views consolidadas, assegurando a criação de uma Single Source of Truth para a área de Risco e Prevenção a Fraudes. Implementar e monitorar rotinas de Data Quality, com alertas automatizados para identificar inconsistências, gaps e desvios, atuando proativamente na correção de problemas. Extrair e preparar features robustas e de alta qualidade para os modelos de machine learning de detecção de fraude. Realizar a validação e o monitoramento da performance de modelos de risco e regras antifraude em ambiente de produção, identificando desvios (drift). Criar relatórios de performance e data storytelling para a liderança, quantificando o impacto financeiro de diferentes estratégias.Desenvolver e realizar a manutenção do stack de dashboards executivos (Looker Studio) para monitoramento de KPIs de fraude, chargeback, MDR e performance de pagamentos.Requisitos:
Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.Experiência comprovada em modelagem de dados e construção de data marts analíticos.Histórico comprovado de criação e manutenção de dashboards de alto impacto executivo.Benefícios:
Vale Refeição;Auxílio Home Office;Gympass/Wellhub;Custeio de plano de saúde baseado em um plano da Sul América.Vale transporte;Day off de aniversário;Zen Klub (saúde mental);Bônus Anual.Assim como todas as nossas vagas, esta também é voltada para diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, venha ampliar sua carreira na Ingresse.Para conhecer mais sobre a nossa missão, visão e valores, acesse o Sobre Nós: