Description
Sobre Nós:
Atuamos há mais de 40 anos no mercado e temos como propósito nutrir a cadeia produtiva do agro negócio de forma sustentável e inovadora, criando prosperidade e respeitando o planeta em que vivemos. Oferecemos produtos de nutrição de alta qualidade para bovinos de corte e de leite, equinos, ovinos e caprinos, conforme o clima e época do ano em cada região do país, na categoria animal e fase de desenvolvimento, além de consultoria técnica especializada.
Responsibilities
Principais Responsabilidades:
* Coletar, tratar e analisar dados de múltiplas fontes (internas e externas);
* Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores de performance em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
* Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas e indicadores estratégicos;
* Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;
* Automatizar processos de coleta e atualização de informações;
* Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização;
* Contribuir com insights baseados em dados para projetos de inovação e IA.
Competências e Habilidades:
* Forte raciocínio analítico e capacidade de resolver problemas complexos;
* Boa comunicação para traduzir dados em insights compreensíveis para diferentes públicos;
* Atenção aos detalhes e zelo pela qualidade das informações;
* Mentalidade de aprendizado contínuo e curiosidade intelectual;
* Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes técnicas e de negócio.
Prerequisites
Requisitos Técnicos:
* Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Experiência com análise de dados, BI e SQL;
* Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, ou equivalentes);
* Conhecimento em manipulação de dados com Python, R ou ferramentas similares;
* Familiaridade com conceitos de ETL, modelagem de dados e governança da informação.
Experiences
Diferenciais:
* Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
* Conhecimento em pipelines de dados, integrações via API e ferramentas de automação;
* Noções de machine learning, estatística preditiva ou IA aplicada;
* Vivência em setores industriais, agro ou manufatura.