Desenvolvedor de Aprendizado de Máquina
O cargo visa atuar em projetos de desenvolvimento na área de aprendizado de máquina, utilizando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning.
Responsabilidades
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiarizar-se com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiarizar-se com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações
Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Seriam interessantes os seguintes conhecimentos:
* Soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandam processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações Adicionais
Horário de Trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30;
Local de Trabalho: As atividades serão realizadas em formato de Teletrabalho