Descrição da Vaga
Buscamos um profissional experiente em Engenharia de Dados para projetar e implementar pipelines de ETL eficientes e confiáveis.
Atribuições
* Desenvolver pipelines de ETL em Python utilizando PySpark;
* Implementar modelos de dados escaláveis e seguros;
* Analisar impacto de alterações em modelos de dados;
* Documentar pipelines, modelos de dados e lógica de negócios;
* Validar e monitorar dados;
Habilidades Obrigatórias
* Inglês avançado (conversação e escrita);
* Experiência em projetar pipelines de ETL eficientes e confiáveis;
* Forte conhecimento em SQL e PySpark;
* Vivência em modelagem de dados e engenharia analítica;
* Experiência em documentação de pipelines, modelos de dados e lógica de negócios;
* Conhecimento em testes, validação e monitoramento de dados;
Habilidades Desejáveis
* Formação em Engenharia, Estatística, Economia, Marketing ou áreas correlatas de dados;
* Experiência com camadas semânticas, métricas de negócios e governança de dados;
* Vivência em bancos de dados escaláveis, seguros e eficientes;
Oportunidades Adicionais
A oportunidade é remota e o contrato é CLT.