Quem SomosA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e carrega quase 30 anos de experiência por meio de suas companhias legadas, principalmente a partir da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos nossas operações no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, atendemos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, nos consolidamos como uma das maiores empresas de soluções e contratação em TI, entregando serviços que combinam escala global, portfólio completo e agilidade tática, apoiando a modernização de modelos de contratação, evolução de soluções de workforce e transformação tecnológica.Possuímos escritórios em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), mantendo proximidade com nossos clientes e consultores. Somos também uma Minority Owner Company, com forte compromisso com diversidade, inclusão e equidade.O que esperar de nósPessoas estão no centro da nossa estratégia e representam nosso maior ativo. Nosso compromisso é atrair, desenvolver e reter talentos, criando conexões reais e duradouras.Acreditamos que a combinação certa entre talento, tecnologia e organizações desbloqueia resultados transformadores e impulsiona o sucesso de clientes e consultores.Nossos valores — Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia — orientam todas as nossas decisões.Na Dexian, valorizamos a diversidade. Nosso processo seletivo é inclusivo e aberto a profissionais de todas as identidades, experiências e trajetórias. Aqui, o que importa é o talento.Nosso ClienteVocê irá atuar em um cliente multinacional de grande porte, do setor de petróleo e gás.O que esperar do seu dia a dia de trabalhoAtuar como Data Engineer com foco em modelagem, transformação e otimização de dados na plataforma SnowflakeProjetar e desenvolver entidades de dados (tabelas, views, schemas) alinhadas aos requisitos de negócio e arquiteturaImplementar modelos dimensionais e relacionais para suportar analytics e reportingDesenvolver transformações complexas, cálculos e KPIs utilizando SQL avançadoConstruir e manter pipelines batch e near real-time utilizando Snowpipe, Snowpipe Streaming, External Stages (S3/ADLS/GCS) e APIs (REST/JSON)Orquestrar cargas e transformações com dbt Cloud Jobs e/ou DatabricksTrabalhar com dados semi-estruturados (JSON, CSV, Parquet), incluindo gestão de schema evolutionImplementar stored procedures, UDFs, tasks e rotinas automatizadas no SnowflakeMonitorar e otimizar performance (query tuning, warehouse sizing e gestão de recursos)Implementar controles de qualidade, auditoria, governança e segurança de dados (RBAC, masking policies)Configurar alertas para falhas de pipeline, data drift e violações de SLAColaborar com times de negócio, arquitetura e BI para entrega de soluções end-to-endManter documentação técnica, data lineage e data dictionary (dbt docs)O que você precisa terForte conhecimento em SQL para transformações complexas e otimização de performanceExperiência em desenvolvimento de soluções de Data Integration e ETL (preferencialmente Microsoft Platform – SSIS ou Azure)Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, SSRS, SSAS ou Tableau)Conhecimento em programação (Python preferencial)Conhecimentos em Cloud (Azure ou AWS)Experiência com arquiteturas de Data Pipeline e AnalyticsExperiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CDInglês fluente para comunicação escrita e verbalPerfil analítico, senso de ownership e boa comunicação técnicaSerá um destaque seu perfil comExperiência avançada com Snowflake (tasks/streams, stages, Snowpipe, performance tuning, RBAC, masking policies)Experiência com DatabricksVivência com dbtConhecimento em Azure Data FactoryExperiência com BODSFundamentos de DevOpsConhecimento no domínio de tradingOnde você vai trabalharNo conforto da sua casa — regime 100% Home Office.