Description:Modalidade de Atuação: Híbrido, sendo 1x por semana presencialLocal: Sorocaba, SPObservação: Trata-se de um projeto com duração inicial de 2 meses, com possibilidade de efetivaçãoDescrição das atividades / Responsabilidades:Desenvolver, treinar e implantar sistemas de aprendizado de máquina (ML) utilizando técnicas clássicas e avançadas;Explorar grandes volumes de dados, realizar engenharia de atributos e análises estatísticas;Criar, processar e preparar conjuntos de dados para treinamento e avaliação de modelos;Integrar modelos em sistemas existentes e definir arquiteturas e pipelines de dados;Elaborar documentação, relatórios técnicos e recomendações sobre projetos em andamento;Manter-se atualizado com tecnologias de ponta em inteligência artificial e aprendizado de máquina;Colaborar em equipes multidisciplinares e metodologias ágeis (Scrum) para entrega de valor;Contribuir para melhorias contínuas de processos, aplicações e iniciativas da equipe;Desejável conhecimento em visão computacional, aprendizado federado, LLMs e uso de GPUs.;Requisitos:Inglês avançado;Desenvolvimento e treinamento de modelos de ML/IA;Manipulação de dados complexos: limpeza, desduplicação e criação de datasets;Linguagens de programação: Python (obrigatório), Scala e R (desejável), PySpark;Bibliotecas de IA: TensorFlow, Keras, Caffe, Torch, etc;Conhecimentos técnicos: algoritmos, estatística, regressão, árvores de decisão, redes neurais;Experiência com: séries temporais, processamento de imagens e outros dados complexos;Big Data / Data Lake: ecossistema Hadoop, Spark, Kafka;Nuvem: Microsoft Azure;Testes: integração, automação e caixa branca;