Digital Analytics Senior
O papel de um(a) Analista de Dados Sênior é crucial para impulsionar a eficiência operacional e gerar insights valiosos.
Essa profissional deverá combinar habilidades técnicas com uma visão de negócio para:
* Transformar dados em valor: Identificar e propor melhorias com base em insights extraídos de dados, impactando diretamente os resultados do negócio;
* Melhoria contínua: Promover a eficiência na jornada de aquisição do cliente e aumentar a rentabilidade;
* Análise orientada ao negócio: Monitorar KPIs críticos, identificando desvios, anomalias e oportunidades para ações corretivas ou estratégicas;
* Suporte à tomada de decisão: Desenvolver estudos e relatórios que embasam decisões de negócio e estratégias de crescimento;
* Visibilidade e comunicação de dados: Construir e otimizar dashboards em Power BI que facilitem a visualização e interpretação de dados por stakeholders;
* Gestão de lacunas de dados: Identificar gaps e documentar necessidades de captura e estruturação de dados, apoiando as equipes técnicas e de negócios com a implementação necessária;
* Testes e experimentação: Planejar, executar e validar testes A/B, garantindo rigor estatístico para medir o impacto de mudanças em processos e estratégias;
* Colaboração multidisciplinar: Trabalhar de forma colaborativa em uma squad multidisciplinar de negócios, atuando como um elo entre as áreas de Dados, Marketing e Sales;
* Governança de dados: Apoiar a organização e governança do ambiente de visualização de dados para garantir consistência e usabilidade.
Requisitos
* Formação na área de Tecnologia ou Ciências Exatas;
* Experiência sólida em análise de dados para embasar estratégias de negócio e melhorar processos operacionais;
* Experiência sólida com linguagem SQL para análises avançadas e consultas a conjuntos de dados complexos;
* Experiência na construção e apresentação de estudos e dashboards usando Power BI ou ferramentas similares;
* Familiaridade com métricas e ferramentas de marketing digital;
* Experiência em testes de hipóteses e experimentação (A/B testing), com foco em impacto de negócio;
* Experiência com Data Warehouses e/ou Data Lakes;
* Habilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos;
* Experiência em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, para gestão de projetos e demandas.
Diferenciais
* Conhecimento de Python e/ou R;
* Conhecimentos relacionados a logística;
* Experiência em startups;
Benefícios
* Modelo de contratação: PJ;
* Modelo de trabalho 100% remoto;
* Plano de Saúde;
* GymPass/Wellhub;
* Voucher Kit Escritório;
* Férias remuneradas;
* Programa Super-Get-Super;
* Cultura colaborativa;
* Incentivo ao desenvolvimento;
* Programa de Stock Option.
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