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Especialista em desenvolvimento de pipelines de dados

Palhoça
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Sobre o Cargo

O Engenheiro de Dados III (Sênior) é um profissional especializado em desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Sua missão é garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados. Ele atua com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados.

O cargo é fundamental para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa. Nesse sentido, o Engenheiro de Dados III (Sênior) contribui com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.

Ele trabalha em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises. Além disso, é responsável por construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Spark e Databricks.

Outras responsabilidades incluem:

* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps);
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;

Requisitos e Qualificações

O Engenheiro de Dados III (Sênior) deve ter:

* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Conhecimento avançado em SQL;
* Domínio em Python para manipulação de dados; Ferramentas de orquestração como Airflow; Git, pipelines de CI/CD; Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud;

Diferenciais

A empresas que buscam candidatos com perfil semelhante ao desse cargo podem considerar os seguintes diferenciais:

* Experiência prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde;
* Ambiente de dados em larga escala.

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