Conheça as novas oportunidades na TargetEstamos crescendo e queremos você junto com a gente!!! Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Engenheiro de Dados Sênior Principais responsabilidades: Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis. Projetar, d Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL. Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics. Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI. Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos. Atuar como referência técnica da equipe, orientando os profissionais JR e PL. Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados. Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócio. Requisitos: Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis. Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS. Forte experiência em Python para engenharia de dados e automação. Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, preferencialmente bancários ou altamente regulados. Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural. Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais: Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse). Experiência com otimização de performance em Spark e Databricks. Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos. Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados. Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados. Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas. Local: São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office) Beneficios: CLT Full; Vale Refeição/Alimentação; Cartão Flex; Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação; Seguro de Vida; Day Off de aniversário; Auxílio Creche; Avaliação mensal e anual; PLR; EAD Técnico e Comportamental.