Descrição do CargoEncontramos profissionais talentosos para uma posição de Engenheiro de Dados Sênior. Nesta função, você se destacará ao desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks. Garantir automação e performance em processos ETL de grande volume é essencial para o sucesso da equipe.Para esse cargo, buscamos especialistas que possam modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado. A qualidade e disponibilidade desses dados são fundamentais para áreas de negócio e analytics.O nosso Engenheiro de Dados Sênior deve criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes. Além disso, monitorar e documentar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks, é uma das responsabilidades da vaga.Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;Modelagem, integração e transformação de dados complexos;Criação e otimização de jobs em Spark;Monitoramento e documentação da infraestrutura de dados.