Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados SR com forte capacidade técnica, visão analítica e foco em performance e governança de dados.Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de transformar complexidade em arquitetura escalável e quer atuar com pipelines robustos, Big Data e ambientes em nuvem, essa oportunidade é para você! ATIVIDADES Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes distribuídos Orquestrar fluxos de dados utilizando Apache Airflow Atuar com processamento de dados em larga escala com Apache Spark, Databricks e Scala Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snowflake) Realizar extração, transformação e carga de dados com Python, SQL, Spark e Sqoop Garantir versionamento e boas práticas com Git, Azure DevOps, CI/CD e Terraform (IaC) Manipular e otimizar ambientes em nuvem (AWS/Azure) ☁️ Atuar na melhoria de performance de scripts, queries e componentes de dados Preparar dados para análises avançadas e modelagem preditiva Desenvolver dashboards e apoiar storytelling com dados Contribuir com arquitetura, padrões e documentação técnica Apoiar áreas de negócio na priorização e entendimento de demandas estratégicas✅ REQUISITOS✔️ Sólida experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Warehouse✔️ Forte conhecimento em SQL, Python, Scala ou R✔️ Experiência com Big Data (Spark, Databricks)✔️ Vivência com orquestração de dados (Airflow)✔️ Experiência com pipelines em ambientes Cloud (AWS e/ou Azure) ☁️✔️ Conhecimento em versionamento (Git) e práticas DevOps✔️ Experiência com Power BI ou ferramentas de visualização ✔️ Conhecimento em conceitos de Machine Learning✔️ Domínio de ETL/ELT, BI, DW e arquitetura de dados✔️ Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)⭐ DIFERENCIAIS✨ Experiência com Terraform (Infraestrutura como Código)✨ Conhecimento em observabilidade de dados✨ Vivência com storytelling e comunicação executiva✨ Experiência em ambientes corporativos de alta complexidade✨ Certificações em Cloud (AWS/Azure)✨ Experiência com governança e qualidade de dados