A Pag American está em forte crescimento e estamos expandindo o time. Somos uma fintech global construindo infraestrutura de pagamentos e integrações financeiras para empreendedores que vendem produtos físicos e digitais em múltiplos países — com orquestração de PSPs, multi-moeda, regras por mercado, conciliação/ ledger, antifraude e prevenção de chargeback, além de um checkout de alta conversão; tudo isso com uma camada de IA para decisões em tempo real. Isso exige uma base de dados robusta para observabilidade do negócio, risk/ops, performance e inteligência de receita em escala global.
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Data Engineer para construir e operar nossa plataforma de dados fim-a-fim: ingestão de eventos e transações, modelagem confiável (finance-grade), pipelines escaláveis, data warehouse/lake e camadas semânticas para Analytics, Risk e IA. Você vai trabalhar com alta criticidade (consistência, rastreabilidade, auditoria) e com foco em performance e governança.
✅ Requisitos Técnicos Obrigatórios
Pipelines & Processamento Experiência sólida com ETL/ELT e dados em produção Streaming e/ou mensageria (Kafka / Kinesis / Pub Sub / SQS) e processamento near real-time
Orquestração de pipelines (Airflow / Dagster / Prefect)
Armazenamento & Modelagem SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball) + modelagem orientada a eventos Data Warehouse/Lake (Big Query / Snowflake / Redshift / Databricks)
Camadas analíticas e versionamento (dbt é um plus forte)
Engenharia & Qualidade
Linguagem para dados (Python e/ou Scala)
Data quality: testes, validações, reconciliação, lineage e auditoria
Observabilidade de pipelines (SLAs, alertas, custos e performance)
Cloud & Deploy
Experiência em cloud (AWS/GCP) e infraestrutura para dados
CI/CD para pipelines e jobs (Git Hub Actions/Git Lab CI)
Boas práticas de segurança e governança (IAM, secrets, PII)
Línguas Inglês avançado Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dados de pagamentos/fintech : reconciliação, chargebacks, refunds, fees, ledger, multi-moeda Construção de feature store e pipelines para ML/IA Ferramentas de governança/catalog (Data Hub/Amundsen/Glue)
Observabilidade e métricas de negócio (LTV, cohorts, approval rate, disputes)
Experiência com custos e performance de queries em larga escala
Localização
São Paulo ( Presencial )
Contratação
PJ (contratação via empresa estrangeira)
Remuneração: a partir de R$150k/ano