Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados para integrar nossa equipe
O que você fará?
Projete e otimice pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT.
Crie fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades.
Processará grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks.
Gerencie soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS.
Desenvolva soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming.
Implemente observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog.
Melhore o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem.
Trabalhará em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps.
Aplicará diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados.
Construirá integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos.
Requisitos essenciais:
* Inglês em nível avançado (C1);
* Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
* Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
* Dominio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
* Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
* Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
* Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
* Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
* Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
* Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
* Dominio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares;
* Nível C2; Conhecimento em sistemas de informação geoespacial; Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps); Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.
Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
* Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Auxílio Creche;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Convênio para Pet;
* TotalPass;
* Day Off após 12 meses;
* Seguro de vida e outros.