Responsabilidades e atribuições
* Definir, monitorar e otimizar processos de qualidade de dados.
* Garantir a adoção das melhores práticas em qualidade de dados em todas as plataformas do cliente.
* Liderar a equipe de qualidade de dados, orientando e capacitando os membros.
* Criar e manter dashboards de qualidade de dados, monitorando KPIs em tempo real (completude, consistência, conformidade, integridade e unicidade).
* Interagir com diferentes stakeholders, desde equipes técnicas até áreas de negócios, para garantir que os dados suportem decisões estratégicas e operacionais.
* Implementar soluções eficazes para detecção e remediação de problemas de qualidade de dados.
* Apoiar a evolução das estratégias de qualidade de dados da empresa, promovendo uma cultura baseada em dados confiáveis.
Requisitos e qualificações
* Formação Superior Completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação e/ou áreas afins.
* Conhecimento sólido em metodologias de qualidade de dados (como DAMA-DMBOK).
* Capacidade de analisar requisitos de negócio e traduzir necessidades em regras de qualidade de dados.
* Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes stakeholders.
* Perfil colaborativo, com mentalidade de resolução de problemas e inovação.
* Experiência em definição e monitoramento de indicadores de qualidade de dados (completude, consistência, conformidade, unicidade e integridade).
* Experiência em liderança técnica, mentoria e capacitação de times de dados.
* Experiência comprovada em gestão e qualidade de dados, governança de dados ou áreas correlatas.
* Experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Informatica Data Quality, Talend, Collibra ou similares).
* Experiência com SQL para análise e manipulação de dados.
* Experiência com ferramentas de Data Visualization (Power BI) para criação de dashboards e relatórios sobre qualidade de dados.
* Desejável conhecimento de serviços cloud e arquitetura de software (AWS, Azure ou Google Cloud).
Diferenciais:
* (Conhecimento e/ou experiência em metodologias ágeis (como SAFe).
* Vivência em projetos de migração de dados e gestão de metadados.
* Experiência com Data Observability e automação de monitoramento de qualidade de dados.
* Conhecimento em Machine Learning e DataOps aplicados à qualidade de dados.
* Conhecimento em modelagem de dados e estruturação de dicionários de dados.
* Conhecimento em frameworks de conformidade regulatória (como LGPD).
* Noções de Python ou R para análise e manipulação avançada de dados.