Função:
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O profissional procurado terá como função desenvolver soluções inovadoras para aplicações de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, aplicadas às redes 5G.
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Responsabilidades:
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* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
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Requisitos e Qualificações:
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Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
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Experiência em:
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* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
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Conhecimentos em:
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* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
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Seria interessante se você tivesse:
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* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
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Habilidades Essenciais:
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* Compreender e implementar conceitos de Machine Learning;
* Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina;
* Integrar modelos de ML em aplicações web;
* Criar documentos técnicos claros e concisos.
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Educação e Experiência:
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Graduação em Tecnologia ou áreas afins;
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Experiência em Desenvolvimento de Aplicações Web e Mobile;
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Possuir habilidades em programação, desenvolvimento de software e análise de dados.