Somos apaixonados por dados e incansáveis na busca por inovar e expandir nossos limites tecnológicos e de atuação! O Upper atuará em features para transformar os dados de nossos clientes em informação de modo célere, contribuindo com a melhor eficiência e acelerando o crescimento da empresa na conquista de novos clientes!
Responsabilidades
Colaborar em um ambiente de equipe com boas habilidades de comunicação para poder interagir com o time;
Interagir com stakeholders, líderes técnicos e cientistas de dados para entender os requisitos técnicos;
Implementar os requisitos funcionais e utilizando a linguagem de programação e tecnologia necessária;
Implementar módulos de solução completos, incluindo: projeto, codificação, testes de unidade e planos de implantação;
Lidar com fontes de dados diversas explorar, entender, extrair, transformar e carregar dados em APIs;
Uso de framework Agile e melhores práticas para desenvolvimento de software e uso de ferramentas.
Requisitos e Qualificações
Domínio em Python
Experiência e/ou curso com bibliotecas Python comuns usadas por cientistas de dados (por exemplo, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, matplotlib, Seaborn, etc.)
Garantia de qualidade, performance e ferramentas de teste.
Conhecimento em ferramentas para transformação e ingestão de dados.
Experiência com versionamento de código, GitHub ou ferramentas relacionadas (ex.: Jira, pipelines CI/CD, etc).
Experiência com tecnologias de banco de dados, estruturas de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais.
Um forte desejo de aprender novas habilidades e entusiasmo para realizar transformações desafiadoras.
Diferencial
Conhecer ferramentas de transformação de dados (como databrix ou Pyspark, entre outras).
Experiência na implantação de modelos analíticos em um ambiente de nuvem para resolver problemas de negócios
Experiência com ambientes de conteinerização: Docker, Kubernetes, etc
Conhecimento de tecnologias de big data (por exemplo Hadoop, etc.).
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