Overview Na Topaz Evolution, empresa do grupo Stefanini, desenvolvemos soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria financeira na América Latina e no mundo. Nosso propósito é impulsionar a inovação, a eficiência e a segurança por meio da tecnologia. Hoje buscamos um(a) Sr Data Scientist para integrar nosso time, com papel fundamental no desenho, implantação e operação de modelos avançados de Machine Learning voltados à prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia a dia na Topaz Você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos, atuando de forma colaborativa com times de Data Science, Engenharia e Negócio. Seus principais desafios serão Desenvolvimento e Infraestrutura de Machine Learning Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos. Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos. Garantir a escalabilidade, disponibilidade e estabilidade das aplicações de ML em produção. Implantação e Monitoramento em Produção Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados na construção de pipelines robustos e escaláveis. Implementar monitoramento contínuo do desempenho dos modelos. Identificar e mitigar data drift, concept drift e degradações de performance. Definir alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas de negócio. Otimização e Manutenção Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos. Atualizar modelos com novos dados garantindo rastreabilidade e governança. Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos (XAI), assegurando transparência e conformidade regulatória. Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento. Pesquisa e Inovação Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps. Definir boas práticas, padrões técnicos e documentação do time. Manter-se atualizado(a) sobre tendências em Machine Learning Operations. Notas finais Este anúncio não altera o foco da vaga nem seus requisitos. Candidaturas devem refletir a experiência em Machine Learning, MLops e governança de modelos na prática de prevenção de fraudes. J-18808-Ljbffr