A sua missão é projetar e implementar pipelines de dados e modelos em ambiente cloud, garantindo alta confiabilidade, rastreabilidade e performance.
O candidato precisará ter experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares, e conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
Além disso, ele precisará ter vivência com orquestração de workflows, capacidade de escrever código limpo, modular e testável, e estar preparado para colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
As responsabilidades do cargo incluem projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em AWS, integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, e modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Essa posição oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional, além de benefícios como vale-refeição, assistência médica, assistência odontológica e seguro de vida.
A empresa valoriza a diversidade e a inclusão, buscando candidatos que sejam empolgados em trabalhar em equipe e contribuir para a missão da empresa.