Anunciada dia A 9 h atrás
Missão do cargo
Estamos buscando profissional de DataScientist para atuar como parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução, sustentação e expansão do ecossistema de dados e IA da empresa, garantindo que as soluções desenvolvidas gerem vantagem competitiva real, escalabilidade operacional e impacto direto no negócio. Será responsável por transformar dados em inteligência aplicada, evoluir modelos de IA proprietários e estruturar decisões baseadas em evidência com alto nível técnico e visão sistêmica. Principais Responsabilidades: Estratégia & Negócio Traduzir objetivos estratégicos da empresa em soluções analíticas e modelos preditivos. Atuar como braço técnico do Diretor Executivo em decisões baseadas em dados. Identificar oportunidades de monetização e otimização via dados e IA. Estruturar métricas e indicadores-chave (KPIs) que direcionem crescimento e eficiência. Modelagem & IA Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e IA. Evoluir a IA proprietária da empresa, garantindo robustez, performance e escalabilidade. Implementar pipelines de dados e modelos produtivos (MLOps). Trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Avaliar novas tecnologias e frameworks de IA aplicáveis ao negócio. Arquitetura & Governança Estruturar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT). Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados. Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia para manter arquitetura escalável. Criar documentação técnica clara e replicável. Performance & Otimização Monitorar performance de modelos e propor melhorias contínuas. Realizar testes A/B e experimentações. Gerar análises preditivas e prescritivas. Reduzir custos operacionais por meio de automações inteligentes. Requisitos Técnicos Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas. Domínio avançado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). Experiência com frameworks de Machine Learning e Deep Learning. Experiência com LLMs e aplicações de IA generativa (diferencial relevante). Conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados. Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure). Experiência com MLOps e versionamento de modelos. Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares). Capacidade de estruturar modelos do zero e colocá-los em produção. Competências Comportamentais Pensamento estratégico e visão sistêmica. Capacidade de discutir tecnologia no nível técnico profundo e no nível executivo. Autonomia extrema e senso de dono. Capacidade de questionar decisões com base técnica. Mentalidade de melhoria contínua. Curiosidade intelectual forte. Comunicação clara. Alta tolerância a ambientes dinâmicos e em crescimento. Diferenciais Experiência prévia construindo IA proprietária. Experiência em startups ou empresas em crescimento acelerado. Background em produto. Experiência com automação de processos internos via IA. Capacidade de liderar ou estruturar futuramente uma área de dados. LI-Hybrid
