Para isso, esperamos que você possua (ou esteja desenvolvendo ativamente):
* Experiência (mesmo que em projetos acadêmicos, cursos ou desafios online) com manipulação e análise de dados.
* Familiaridade com lógica de programação e interesse em desenvolver habilidades em linguagens como Python.
* Capacidade analítica para entender problemas e auxiliar na busca por soluções baseadas em dados.
* Habilidade para aprender rapidamente novas ferramentas e conceitos.
* Interesse genuíno em machine learning, inteligência artificial e suas aplicações em negócios.
* Proatividade e uma mentalidade mão na massa para ajudar a tirar projetos do papel.
Será um plus se você tiver:
1. Experiência com:
2. Projetos práticos (pessoais, acadêmicos ou freelas) envolvendo análise de dados, Python ou machine learning.
3. Criação de dashboards ou relatórios visuais.
4. Conhecimento em:
5. Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
6. Ferramentas de Business Intelligence como Power BI ou Tableau.
7. Git para versionamento de código.
8. Metodologias ágeis.
9. Inglês técnico (para leitura de documentações, artigos, etc.).
* Cursos ou Certificações:
* Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia de Produção (com foco em dados) ou áreas correlatas.
* Cursos online em Data Science, Python para Dados, Machine Learning.
* Participação em competições de dados (ex: Kaggle).
Nesta oportunidade, você irá:
* Atuar no suporte direto à equipe de Consultoria e Inovação em todas as fases de desenvolvimento de MVPs e PoCs.
* Contribuir ativamente com a montagem de apresentações que comuniquem os achados e soluções desenvolvidas.
* Auxiliar na geração de scripts (ex: Python) para automação de tarefas, manipulação de dados e apoio a modelagem.
* Participar e apoiar ativamente em processos de saneamento e preparação de dados para análises e modelagem.
* Apoiar na criação e teste de modelos de machine learning básicos, como para classificação de dados e identificação de outliers, sob orientação da equipe.
* Ajudar na criação de visualizações de dados que transformem informações complexas em insights acionáveis, utilizando ferramentas e linguagens apropriadas.
* Colaborar na pesquisa e exploração de novas ferramentas, técnicas e abordagens em dados e IA.
* Resolver desafios técnicos e analíticos com iniciativa e busca por soluções criativas, contando com o suporte e mentoria da equipe.
* Ajudar a documentar os processos, códigos e resultados dos projetos de inovação.