Descrição da vaga
Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.
Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ética em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!
Estamos buscando uma pessoa para atuar na diretoria de Data Analytics, na frente do COE Machine Learning, desenvolvendo as áreas de negócio no AutoML com curadoria e boas práticas do Grupo Casas Bahia. Terá autonomia para conduzir iniciativas complexas, apoiar o planejamento do time e influenciar decisões técnicas e de negócio, sendo referência para o time, elevando o nível das entregas e ajudando na disseminação de boas práticas, melhorias de processo e aumento de adoção de ML nas áreas de negócio.
Responsabilidades e atribuições
* Traduzir problemas de negócio em soluções de machine learning, estruturando hipóteses, definindo abordagens e garantindo alinhamento com objetivos estratégicos das áreas (marketing, logística, fraude, etc).
* Liderar o desenvolvimento de soluções utilizando AutoML (Databricks), desde a exploração dos dados até a validação e handoff para MLOps, garantindo reprodutibilidade, qualidade e escalabilidade.
* Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, conduzindo discussões com stakeholders e garantindo clareza na definição do problema, métricas de sucesso e critérios de aceite.
* Evoluir e aplicar boas práticas de machine learning dentro do CoE, com foco em: prevenção de overfitting, data leakage e problemas de desbalanceamento, padronização de pipelines e experimentação, criação de critérios mínimos de validação (scorecards, benchmarks, etc).
* Contribuir ativamente na construção e evolução do Portal de AutoML, apoiando na definição de conteúdos técnicos e educacionais, criação de exemplos práticos e notebooks reutilizáveis, estruturação de temas como métricas, tipos de problemas e interpretabilidade.
* Apoiar a estratégia de adoção de AutoML nas áreas de negócio, atuando como facilitador técnico em projetos e ajudando a destravar casos de uso.
* Desenvolver e comunicar insights de forma clara e orientada à decisão, utilizando visualizações e storytelling adequado para públicos técnicos e não técnicos.
* Atuar como referência técnica para o time, apoiando o desenvolvimento dos demais membros, revisando entregas e disseminando boas práticas.
* Identificar oportunidades de ganho de eficiência e automação, propondo soluções que escalem o uso de machine learning dentro da companhia.
* Criação de materiais analíticos e apresentações executivas orientadas à tomada de decisão.
Requisitos e qualificações
* Experiência na estruturação e manipulação de dados (ETL/ELT) em ambientes analíticos modernos.
* Experiência na visualização de dados com foco em clareza, storytelling e escolha adequada de gráficos.
* Experiência em técnicas avançadas de análise (estatística aplicada, CRISP-DM, segmentação, testes, modelos preditivos).
* Experiência com versionamento, reprodutibilidade e organização de projetos analíticos.
* Experiência com frameworks ou plataformas de AutoML.
* Experiência na construção e automação de pipelines de dados e experimentação (Python, SQL, ambientes cloud como Databricks).
* Experiência no desenvolvimento, validação e interpretação de modelos de machine learning.
* Experiência na aplicação de boas práticas de ML.
* Experiência na prevenção de overfitting.
* Experiência no tratamento de dados desbalanceados e identificação de data leakage.
* Experiência na estruturação de critérios de avaliação de modelos (métricas, benchmarks, validação).
* Vivência em Machine Learning (especialmente classificação e regressão).
* Vivência na comunicação executiva, transformando análises complexas em apresentações simples e acionáveis.
Seria muito legal se você tivesse (diferenciais)
* Experiência com Databricks e AutoML.
* Vivência em times de CoE ou estrutura de produto de dados.
* Experiência em capacitação de áreas de negócio (workshops, materiais, playbooks).
* Participação na criação de frameworks, templates ou padrões analíticos.
* Vivência no segmento de varejo.
Informações adicionais
Local de Trabalho: Brasil/Remoto
Benefícios:
* PLR/Bônus: Reconhecimento extra para valorizar o seu esforço e dedicação.
* Assistência Médica e Odontológica: Segurança e cuidado com a sua saúde e a da sua família.
* Vale Refeição: Alimentação de qualidade para o seu dia a dia.
* Seguro de Vida: Tranquilidade e proteção para você e seus entes queridos.
* Extensão da Licença Maternidade: 180 dias para nossas mamães aproveitarem o melhor momento com seu bebê.
* Extensão da Licença Paternidade: 20 dias para que os pais também possam estar presentes nos primeiros dias de vida.
* Incentivo à prática de atividade física: Acesso ao Wellhub (Gympass) e ao Total Pass para cuidar da saúde e manter o corpo em movimento.
* Vale Transporte: Deslocamento tranquilo e sem preocupações.
* Convênio com o SESC: Benefícios em cultura, lazer, saúde e muito mais.
* Clube de Descontos: Descontos de até 70% em produtos e serviços com mais de 2.000 parceiros no Brasil e América Latina.
* Day-off no Aniversário: Descanso no seu aniversário.
* Desconto em Farmácias: Descontos exclusivos em medicamentos para economizar no cuidado com a saúde.
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