O que esperamos de você:Sólida experiência em liderança de times de Dados e Automação;Perfil hands-on, com capacidade de atuar tecnicamente junto à equipe;Experiência com soluções de dados On-Premisse e Cloud (GCP e AWS são um diferencial);Conhecimento em arquitetura e engenharia de dados;Familiaridade com integrações via API e serviços externos;Boa comunicação, organização e visão estratégica;Fluência em inglês.Conhecimentos técnicos desejados:Ferramentas de ETL (Pentaho é um diferencial);Bancos de dados: Oracle, PostgreSQL, MongoDB;Cloud: AWS Glue, Athena, Lambda, BigQuery (GCP);Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Spotfire;Ferramenta de RPA: UiPath;Conhecimentos em ITIL/COBIT serão um diferencial;Experiência prévia em migração de plataformas de dados será valorizada.Formação:Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas;Pós-graduação e certificações na área de dados são diferenciais (ex: Google Professional Data Engineer).Liderar técnica e funcionalmente a equipe de Dados e Automação/RPA;Atuar no ciclo completo dos projetos: arquitetura, desenvolvimento, DataOps e infraestrutura (Cloud e On-Premisse);Apoiar o time tecnicamente no desenvolvimento de soluções, sempre que necessário;Definir e acompanhar OKRs e KPIs da área, promovendo melhorias contínuas;Fazer interface com Gerentes de Projeto, contribuindo com a estratégia e entregas;Garantir governança, qualidade técnica e aderência a padrões da MFS;Liderar a modernização da plataforma de dados (migração On-Premisse para Cloud);Implementar processos de Data Quality, com foco especial em projetos regulatórios;Atuar em projetos de missão crítica e alta disponibilidade.