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Engenheiro de tecnologia de dados

Cabo Frio
beBeeEngenheiro
Anunciada dia 18 dezembro
Descrição

Transformar o varejo da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito é um grande desafio. Com mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactamos mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.

Nossa empresa nasceu em 2018 como uma startup de tecnologia com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.

Buscamos um(a) profissional com as seguintes experiências e conhecimentos técnicos:

* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.

Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.

Se você tem perfil empreendedor e quer deixar sua marca em um dos setores mais importantes do país, chega mais.

Seu papel será desenvolver pipelines escaláveis, criar e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes, projetar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse e garantir a qualidade e acessibilidade dos dados.

Oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar sua saúde, bem-estar, desenvolvimento e qualidade de vida:

* Remuneração variável.
* Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.
* Vale-refeição ou alimentação via Flash.

Desenvolvimento e aprendizado contínuo são fundamentais para nós. Oferecemos descontos com parceiros de cursos e programas internos de treinamento.

Diferenciais:

* Experiência em Liderança Técnica e/ou Arquitetura de Projetos.
* Sólidos conhecimentos em SQL Server (SSMS, SSIS e SSAS) e ferramentas de visualização como Power BI.

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