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Especialista em engenharia de dados

Maracanaú
beBeeEngenhariaDeDados
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Buscamos um profissional para desenvolver soluções de integração, automação e análise de dados em nossa equipe.


Descrição do Cargo

Estamos procurando por alguém com forte experiência em Google Cloud Platform (GCP), habilidades avançadas em SQL, Python e Google Apps Script.

O candidato será responsável por projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e outros serviços GCP.


Responsabilidades Principais:

* Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis, seguros e eficientes;
* Desenvolver consultas SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados;
* Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados;
* Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace e integrar com APIs externas;
* Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento;
* Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP;
* Trabalhar em colaboração com equipes de negócios, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto;
* Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.


Qualificações Necessárias:

* Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow);
* Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados;
* Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados;
* Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace;
* Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps;
* Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.


Diferenciais Desejáveis:

* Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes);
* Experiência com API Integrations (REST, GraphQL);
* Conhecimentos em Machine Learning Pipelines ou MLOps;
* Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Competências Comportamentais:

* Capacidade analítica e foco em resolução de problemas;
* Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio;
* Autonomia, organização e postura colaborativa.

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